Paul Sparks
0 
1626
389
Volgens een update van vandaag (23 mei) van de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) heeft de huidige ebola-uitbraak in de Democratische Republiek Congo zich naar minstens 58 mensen verspreid en bijna de helft van die mensen gedood. Dit is de negende ebola-uitbraak van het land sinds 1976, toen het dodelijke virus voor het eerst werd ontdekt in een dorp in de buurt van de ebola-rivier in het land..
Maar wat als wetenschappers in staat zouden zijn om ebola-uitbraken te voorspellen en te stoppen voordat ze zelfs maar begonnen??
Dat is het doel van een groep onderzoekers, die hoopt ebola-uitbraken te voorspellen voordat ze beginnen door de migratiepatronen van een van de belangrijkste gastheren van de ziekte te volgen: vleermuizen. De onderzoekers hebben hun werk beschreven in een nieuwe studie, die gisteren (22 mei) is gepubliceerd in het tijdschrift Scientific Reports. [5 dingen die u moet weten over ebola]
"Traditioneel hebben wetenschappers die de [verspreiding] van ziekten zoals ebola bestuderen, geopereerd in de veronderstelling dat de ziekte gelijkmatig verloopt", zegt co-auteur Paolo Bocchini, een professor in civiele techniek en milieutechniek aan de Lehigh University in Pennsylvania. "In werkelijkheid zijn ziekten die worden verspreid door gastheren afhankelijk van hoe die gastheren migreren."
Met behulp van satellietinformatie, samen met gegevens over het aantal besmettingen, geboorten en sterfgevallen bij vleermuizen, hebben Bocchini en zijn collega-onderzoekers een model ontwikkeld dat de migratiepatronen van de zoogdieren in Afrika volgt bij het zoeken naar bronnen over het hele continent..
Door "modellen te voeden" met deze informatie plus gegevens over de beschikbaarheid van voedsel en onderdak voor de vleermuizen, was het model in staat om "hotspots van uitbraken nauwkeurig te voorspellen die overeenkomen met de migratie van vleermuizen tijdens de ebola-uitbraak van 2014", vertelde Bocchini. (De uitbraak van 2014, die plaatsvond in West-Afrika, eiste meer dan 11.000 levens.)
Met andere woorden, de onderzoekers gebruikten hun model om met terugwerkende kracht te veronderstellen waar ebola-uitbraken in Afrika in 2014 hadden moeten plaatsvinden, op basis van het in kaart brengen van de beweging van de vleermuizen. En de modellen bleken correct te zijn: uitbraken deden zich inderdaad voor in hun voorspelde hotspots.
Het model voorspelde bijvoorbeeld met terugwerkende kracht een piek van met ebola geïnfecteerde vleermuizen in 2014 in Meliandou, een afgelegen dorp in Guinee. Toen de onderzoekers in dezelfde periode meldingen van ebola in het dorp analyseerden, ontdekten ze inderdaad dat hun voorspelde piek samenviel met de maanden waarin de uitbraak begon..
Nu "is het doel om dit model te gebruiken om toekomstige uitbraken van ebola te voorspellen", zei Bocchini. "Als je weet waar het risico het hoogst is in een bepaalde periode, kun je specifiek middelen toewijzen aan die hotspots." [10 dodelijke ziekten die over soorten heen sprongen]
Middelen omvatten vaccins, volksgezondheidscampagnes en zelfs artsen - maar deze middelen zijn altijd beperkt, voegde Bocchini eraan toe.
Andere experts zijn het erover eens dat dergelijke voorspellende modellen nuttig kunnen zijn, vooral in combinatie met andere methoden voor ziektebestrijding.
"Contactopsporing", of modellering die personen identificeert en mogelijk behandelt die in contact zijn gekomen met geïnfecteerde personen, is tot dusver het belangrijkste systeem voor ebola-bestrijding geweest, zei Cameron Browne, een assistent-professor toegepaste wiskunde aan de Universiteit van Louisiana in Lafayette. , die niet betrokken was bij de nieuwe studie. Browne's onderzoek richt zich op wiskundige modellering van infectieziekten.
"De identificatie van mogelijke overloopeffecten van vleermuis op mens is absoluut belangrijk", vertelde Browne. "Spillover" verwijst naar de verspreiding van een ziekte van de ene soort naar de andere; door geïnfecteerde vleermuizen op te sporen, helpt het nieuwe onderzoeksmodel gebieden te voorspellen waar de kans op spillover groter is.
"Als een hotspot eenmaal is geïdentificeerd, moet er echter nog steeds een controlestrategie zijn", zei Browne. "Uiteindelijk is het toezicht door middel van modellen dat de sleutel zal zijn tot ziektebestrijding - of het nu gaat om het opsporen van contacten of de identificatie van dieren die een uitbraak kunnen veroorzaken."
Bocchini en zijn collega-onderzoekers hebben een beurs ontvangen van de National Institutes of Health om hun werk voort te zetten. Ze hopen hun model toegankelijk te maken voor alle landen en hebben plannen om "de technologie toe te passen op recentere en potentiële toekomstige uitbraken", zei hij..
"We denken dat deze modelleermethode zelfs op andere ziekten van toepassing zou kunnen zijn", zei Bochinni. "In Amerika kan dit model zelfs het uitbreken van ziekten als Zika voorspellen", hoewel er op dat vlak veel meer onderzoek nodig is..
Oorspronkelijk gepubliceerd op .