Jacob Hoover
0 
2291
134
Wetenschappers ontdekten dat als je mensen koppelt voor sociale en geografische compatibiliteit, de kans op carpoolsucces toeneemt. De beeldbank / Getty Images Het is al moeilijk genoeg om te pendelen, maar wat als je vastzit in de auto met iemand die je saai, vervelend of zelfs beledigend vindt? Nou, dat zal er waarschijnlijk voor zorgen dat zelfs de groenste persoon terugkeert naar de status van een enkele auto-rijder. Dat is het uitgangspunt waarmee onderzoekers van de Universiteit van Waterloo werkten aan een onderzoek dat onlangs is gepubliceerd in Transportation Research Part C. Het onderzoek is de eerste stap in het uitdagen van traditionele opvattingen over systemen voor het delen van ritten en het ontwikkelen van een systeem dat meer gewicht hecht aan de sociale component..
"Gewoonlijk gaat carpoolen over het matchen van mensen, afhankelijk van de geografische locatie en het tijdschema", zegt studie auteur Bissan Ghaddar, hoogleraar management engineering aan Waterloo in een persbericht. "We wilden het sociale aspect in de vergelijking opnemen, omdat het altijd ongemakkelijk is als er stilte in de auto is, vooral als het een lange reis is."
De onderzoekers gebruikten een aantal methoden om GRAAL te ontwikkelen, dat ze omschrijven als "een datagedreven methodologie voor GReen And sociAL carpooling". Ze analyseerden Twitter-feeds van potentiële carpoolers om nuttige gegevens over hun persoonlijke interesses te verzamelen. Vervolgens keken ze naar hoe de sociale kringen van de Twitter-gebruikers zich uitstrekten om een maatstaf voor plezier te bepalen. Hierbij werd rekening gehouden met gelijkgezindheid (gelijkenis van onderwerp tussen gebruikers), evenals homofilie, of hoe mensen geneigd zijn om vergelijkbare typen mensen te zoeken.
Deze 'carpoolmaatjes' hebben het naar hun zin. Stephen Curry speelt een carpoolkaraoke met James Corden tijdens 'The Late Late Show with James Corden', 3 april 2017. Terence Patrick / CBS via Getty Images Ze voerden ook een online enquête uit waarbij mensen twee opties kregen: een groenere, maar minder sociale ritoptie en een meer sociale, iets minder duurzame rit. Negenendertig procent van de 237 verkregen antwoorden was geneigd de sociale oplossing te kiezen.
Het computeralgoritme matcht carpoolers niet alleen op basis van locatie en planning, maar ook op basis van deze geïdentificeerde persoonlijkheidsvoorkeuren. De onderzoekers probeerden vervolgens dit matchmaking-algoritme te simuleren met behulp van gegevens van echte carpoolers in San Francisco en Rome. Ze stelden vast dat gelukkige, compatibele carpoolers resulteerden in een daling van het autogebruik van 40 procent in San Francisco en een daling van 57 procent in Rome.
Hoe geweldig dit ook klinkt, de GRAAL-methode is nog niet in de praktijk getest. "We onderzoeken de mogelijkheid van samenwerking met de mobiliteitsagentschappen van enkele steden om deze oplossing met eindgebruikers te testen", schrijven de onderzoekers in de studie. "Het doel van dit artikel was om een theoretische, gegevensgestuurde methodologie te ontwikkelen, uitgaande van gegevens die online beschikbaar zijn en eindigend bij de aanbevelingen."
Tot die tijd, misschien gewoon een kort tekstinterview doen voordat je in de auto van een vreemde stapt? Er is al genoeg woede op de weg in de wereld!
Nu, dat is gekke Amerikaanse wegen alleen al hebben meer dan 250 miljoen auto's in gebruik!