Yurii Mongol
0 
3152
416
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft onlangs geprobeerd om vanuit het niets kattenfoto's te genereren en de resultaten waren katastrofisch.
Dit specifieke neurale netwerk (een type AI gemodelleerd naar de werking van het menselijk brein) kan verbazingwekkend realistische originele foto's van menselijke gezichten produceren. In feite waren de afbeeldingen van deze verzonnen mensen bijna onmogelijk voor menselijke kijkers om te onderscheiden van foto's van echte mensen, meldden programmeurs van de AI in een studie die in december 2018 in het preprint-tijdschrift arXiv werd gepost..
Katachtigen bleken echter een ander verhaal te zijn. Hetzelfde algoritme dat onberispelijke menselijke gezichten genereerde, creëerde katten met misvormde hoofden; het verkeerde aantal ogen en benen; en lichamen die te lang, te kort, ongewoon rond of rechthoekig waren en onder vreemde hoeken gebogen. [5 intrigerende toepassingen voor kunstmatige intelligentie (dat zijn geen geweldige robots)]
De AI-engine die de griezelige kattenfoto's produceerde, is wat bekend staat als "een op stijlen gebaseerde generatorarchitectuur voor generatieve vijandige netwerken" of StyleGAN. Netwerken zoals deze zijn 'vijandig' omdat twee modellen tegelijkertijd werken: de ene genereert afbeeldingen en de andere evalueert de resultaten tegen foto's in een trainingsgegevensset, zodat het netwerk leert van zijn fouten en zijn prestaties verbetert, aldus de studie..
Om levensechte menselijke afbeeldingen te kunnen produceren, moest de AI eerst "leren" hoe menselijke gezichten eruit zagen op basis van bestaande foto's. Het algoritme verdeelde de gezichten in een checklist met stijlkenmerken, zoals de positie van het hoofd; geslacht; huidskleur; haartextuur en stijl; en de vorm van ogen, neuzen en monden, rapporteerden de onderzoekers.
Toen StyleGAN eenmaal in staat was om al die elementen te herkennen - zonder menselijke supervisie - leerde het ze onafhankelijk in elkaar te zetten om een gloednieuw, fotorealistisch menselijk gezicht te genereren. De onderzoekers weigerden een interviewverzoek, maar legden hun proces uit in een video die op 12 december 2018 op YouTube werd geplaatst.
Dus waarom kan StyleGAN niet adorabel realistische kattenfoto's maken? Het algoritme deed zijn best met waar het mee moest werken - en als het om katten ging, waren de duizenden referentiebeelden die het gebruikte niet ideaal, zei Janelle Shane, een onderzoeker die neurale netwerken traint maar niet betrokken was bij de studie, vertelde .
Shane schreef op 7 februari over de bizarre katten op haar blog AI Weirdness. In tegenstelling tot StyleGAN's fotodataset van menselijke gezichten - waarin lichamen en achtergronden werden uitgesneden en de posities van het hoofd op elkaar leken - varieerden de kattenbeelden in de dataset enorm. De collectie bevat close-ups en brede shots van katten in verschillende omgevingen en tegen verschillende achtergronden. Op sommige foto's was één kat te zien, op sommige waren meerdere katten te zien, en op andere ook mensen.
"Er zijn katten die ondersteboven zijn; er zijn katten die in een bal zijn opgerold; hun ogen zijn open; hun ogen zijn gesloten. Je kunt zeker zien dat hun invoergegevens een beetje luidruchtig zijn - en door lawaai bedoel ik dat er dingen in zitten dat is niet zomaar een foto van een kat, 'zei Shane.
Wees dus niet te streng voor StyleGan vanwege zijn gruwelijke menagerie van nachtmerrieachtige katten.
"Er gebeurt nog veel meer dat het algoritme moet leren," voegde Shane eraan toe.
Tegenstrijdige visuele aanwijzingen maakten het voor StyleGAN moeilijk om te leren hoe een echte kat eruit moest zien. En neurale netwerken hebben geen echte context voor de informatie die ze krijgen; het enige wat ze weten is wat er in hun datasets staat. StyleGAN heeft genoeg geleerd van de referentiefoto's om nauwkeurig kleinschalige details en texturen te reproduceren, zoals de vacht van een kat of de vorm van een kattenoor. Maar het programma had duidelijk moeite om de hele kat in elkaar te zetten, zei Shane.
"Het neurale netwerk begrijpt niet hoe katten werken. Het begrijpt niet hoeveel benen ze hebben. Het is niet echt duidelijk hoeveel ogen ze hebben of waar hun hele anatomie naartoe gaat," vertelde ze. .
Bekijk meer van StyleGAN's verontrustende kattenfoto's, bijna perfecte menselijke afbeeldingen en andere projectbestanden op het ontwikkelingsplatform GitHub.
- Kunnen machines creatief zijn? Maak kennis met 9 AI 'artiesten'
- Kunstmatige intelligentie: vriendelijk of beangstigend?
- De geschiedenis van kunstmatige intelligentie (infographic)
Oorspronkelijk gepubliceerd op .